“没有典型场景应用没有意义，没有超越英伟达的芯片没有意义，没有世界级的算法没有意义。”依图科技联合创始人、CEO 朱珑这样解释AI芯片为何难做的问题。
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5 月 9 日，计算机视觉四小龙之一的依图科技在上海召开发布会，宣布推出其首款视觉推理AI芯片产品QuestCore（求索），以及基于该芯片构建的软硬件一体化系列产品和行业解决方案。
就在前一天，旷世科技刚宣布完成D轮7.5亿美元的融资，是旷视历史上单笔金额最高的一轮融资。目前，依图是计算机视觉四小龙（商汤、旷视、云从、依图）中首家发布自研AI芯片的企业。
朱珑表示，摩尔定律的终结和人工智能技术的发展将开启一个新的时代——算法即芯片时代。“只有能找对问题，找对场景，用对算法，并为此定制芯片，才有可能做到极致性价比。”
这意味着算法和芯片设计要强耦合，更多由算法来决定如何设计芯片，这给了算法企业在AI时代挑战传统芯片巨头的新机会。
“传统的晶体管集成电路厂商强在有几十年的设计和优化经验，有了几十年的技术沉淀。但是，在算法即芯片的时代，需要对体系结构做一个重新的设计。这也就是为什么大家都看到不同的AI芯片出现，其实都是因为在这种需求下带来的对算力要求的变化和寻找算力提升的一个路径导致的。” 依图科技首席创新官吕昊表示。
依图这次发布的芯片是一款主打视频推理的SoC芯片，由依图与其投资的AI芯片初创团队ThinkForce联合开发，采用台积电16nm 工艺。该芯片针对依图的算法做了专门优化，适用于人脸识别、视频结构化分析、行人再识别等多种图像和视频实时智能分析任务。
吕昊告诉记者，依图并不单独出售该款芯片，而是与依图的智能软件相结合，作为软硬件一体化解决方案提供给客户，“依图不是一个要售卖芯片的公司。我们做芯片是为了打造更有竞争力的产品。”
当天，依图也发布了其基于QuestCore打造的依图原子服务器。根据依图资料显示，一台该服务器提供的算力与 8 张英伟达P4卡服务器相当，体积仅为后者的一半，功耗不到20%。
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与英伟达的GPU相比，吕昊认为，依图芯片的竞争力体现在性价比上。他举例称，“原来一个机房可能要五台机器、五个机柜，现在你只要一个机柜。原来耗电可能是2万瓦，现在改成一个机柜之后，你可能只需要用4000瓦。因此，在能量效率上面提升了很多，占用的资源也会节省很多。对于客户来说，第一他建得起，不需要很大的空间来建数据中心。第二用得起，不需要那么耗电。在既有的算法优势基础上，我们占地方最小，用电最省。 ”
不过，芯片行业是资金密集型行业。对于专用芯片来说，只有达到一定的量产规模，才可能有优势。依图并未披露搭载其自研芯片后，整体解决方案成本能下降多少，只表示目前的方案更有竞争力。“此外，由于性价比的迅速提升，产品需求量也慢慢变大。明年这个时候可能就有一个更确切的数据答案。”吕昊称。